貓臉識別也已經被應用到生活中
隨著科技的發展, 各種新奇的發明也在我們生活中絡繹不絕的出現, 提起解鎖方法, 最古老的是用鑰匙,
貓臉識別的發明者是Mu-Chi Sung, 它養了3只貓, 每天他都會給貓咪們餵食喂水, 但是由於食盆只有一套, 所以Sung 也不知道是否每只貓咪都獲得了足夠的食物和水分。 直到有一天Sung 回家發現, 其中一隻貓咪生病了, 這才覺得不對。 在獸醫院, 醫生告訴Sung 這只貓咪有嚴重的脫水現象, 並且已經幾天沒進食了, 同時被診斷出來患有胰腺炎, 可能會面臨截至的痛苦。
這件事情過後, Sung 開始著手尋找一個更好的方法, 來管理貓咪們進食。 於是他創辦了Bistro 公司,
Bistro 提供一整套貓咪飲食管理方案, 而且是智慧的, 通過Wi-Fi 這套裝置可以跟蹤貓咪在家裡的行蹤, 讓主人通過遠端攝像頭觀看, 還可以自動為貓咪添加食物和水。 最重要的是, Bistro 使用貓臉識別技術, 能夠確保每個貓咪都吃到它們應有的食物, 也可以限制某些貓咪的飲食防止過胖。
如果家裡有多隻貓咪的話, 系統還可以透過鏡頭得知到底在吃東西的是哪只。 其次, 它還可以能控制貓咪每日的食物攝取量, 以及透過內置的磅量度糧倉內有多少食物已被消耗。 這些資訊都會傳送到主人手機的 Bistro app 上, 供大家查看貓咪的生活紀錄。 而且這個 app 還可以直播貓咪進食的過程,
這套貓臉識別技術主要由另一家名為Zillians 的公司提供。 與Bistro 公司聯合之後, 將次技術應用在了貓咪身上, 就像識別人臉一樣, 這玩意可以識別和記住不同的貓咪。 研發人員表示:“如果貓主人可以認出不同的貓, 那麼這個技也可以。 ”有了貓臉識別技術, 再加上Bistro 的智慧寵物管理系統。 便可以在你的家裡打造一個健康、智慧(資料可追蹤)的寵物環境。 如果某只貓咪已經超過今日的食量, 便會不再給予它食物。 主人也可以通過系統查看貓咪的體重, 通過攝像頭和遙控系統遠端調戲貓咪等等。 有了貓臉識別技術, 也讓每個貓咪有了獨立的檔案, 主人可以在互聯網上分享這些檔案, 相當於給各個貓咪建立了一個社交網路。
由此啟發, Google X 實驗室近日開發出了一套具備自主學習能力的神經網路系統。 這套系統有什麼神奇之處呢?不借助任何外界資訊説明, 它就能從一千萬張圖片中找出那些有小貓的圖片。 Google 的神經網路系統則是通過機器學習的方式, 無需人類告訴它“貓咪應該長成啥樣”。 在開始分析資料之前, 研究者不會向系統輸入任何諸如“貓是什麼樣子”的資訊。 一旦系統發現了重複出現的圖像資訊, 電腦就會自動創建一個“圖像地圖”, 該地圖稍後會説明系統自動檢測與前述圖像資訊類似的物體。 之所以將這套系統命名為“神經系統”, 是因為 Google 想向神經生物學中的一個經典理論致敬。 該理論稱, 人類大腦顳葉皮層的某些神經元具備特殊的識別人臉的功能,
項目負責人之一Andrew 稱:“我們沒有像通常做的那樣自己框定邊界, 而是直接把海量資料投放到演算法中, 讓資料自己說話, 系統會自動從資料中學習。 ”另外一名負責人 Jeff 則說:“我們在訓練的時候從來不會告訴機器說:‘這是一隻貓。 ’系統其實是自己發明或者領悟了“貓”的概念。 ”